58 % des PME françaises estiment que l'IA est une question de survie à moyen terme. Pourtant, 60 % n'ont aucune stratégie en place. Où en êtes-vous ?

Le problème n'est pas le manque d'outils — il en existe des centaines. Le problème, c'est de savoir quel goulot d'étranglement attaquer en premier. Ce diagnostic coupe court aux hésitations.

Comment l'utiliser : Lisez chaque affirmation. Donnez-vous 1 point pour chaque "oui". Calculez votre score à la fin.

1. Nous passons 2h+ par semaine à ressaisir des données ou copier-coller entre outils

Si quelqu'un dans votre équipe déplace manuellement des informations d'un système à l'autre, c'est un problème déjà résolu ailleurs. C'est répétitif, source d'erreurs, et l'un des gains d'automatisation les plus simples à obtenir aujourd'hui.

2. Nous avons un process qui ne fonctionne que parce qu'une personne se souvient de toutes les étapes

Quand la connaissance métier vit dans la tête d'une seule personne, vous avez un point de défaillance unique. L'IA peut transformer ces processus non documentés en workflows reproductibles — avant que cette personne parte ou tombe malade.

3. Notre onboarding client nécessite 3+ étapes manuelles

L'onboarding, c'est le moment où vos clients décident s'ils ont fait le bon choix. S'il exige plusieurs interventions manuelles de votre équipe, vous créez des délais et de l'incohérence. La grande majorité de cela peut être automatisée.

4. Nous utilisons des tableurs comme base de données principale pour quelque chose d'important

Les tableurs sont excellents pour l'analyse. Ils sont catastrophiques comme système de référence. Si vos tarifs, votre inventaire, vos données clients ou votre suivi de projets vivent dans un fichier Excel partagé, vous accumulez de la dette technique chaque jour.

5. Nous avons essayé un outil IA mais ça n'a pas tenu dans la durée

C'est plus fréquent qu'on ne l'admet. Un échec d'adoption de l'IA ne signifie pas que "ça ne marche pas pour nous" — ça signifie généralement que l'outil n'était pas adapté au bon problème, ou qu'il n'y avait pas d'accompagnement au changement. C'est corrigeable.

6. Notre équipe pose les mêmes 10 questions en boucle sans source de vérité unique

"Quelle est notre politique de remboursement ?" "Où est le brief du projet ?" "Qui gère ce client ?" Si votre équipe se demande des informations qui devraient être accessibles en 10 secondes, vous brûlez des heures chaque semaine. Un agent IA interne peut résoudre ça.

7. Nous prenons des décisions à l'intuition parce qu'extraire les données prend trop de temps

Si obtenir une réponse claire de vos données nécessite une réunion, un rapport BI, ou un service rendu par quelqu'un en ops — vous pilotez à l'aveugle. Les bonnes décisions rapides nécessitent un accès rapide aux données. C'est l'un des investissements au ROI le plus élevé.

8. Nous avons retardé un projet parce qu'on n'a pas trouvé le bon développeur

Construire un logiciel sans le bon partenaire technique est douloureux. Beaucoup de dirigeants ont une vision claire mais bloquent sur le "comment trouver quelqu'un qui comprend mon métier". C'est exactement ce que résout un partenaire technique dédié.

9. Nous passons beaucoup de temps sur des rapports ou documents qui pourraient être modélisés

Comptes rendus hebdomadaires, rapports clients, propositions, synthèses de réunion — si ces documents prennent plus de 20 minutes à produire et suivent toujours la même structure, la génération IA peut réduire ça à moins de 5 minutes.

10. Nous savons ce qu'on veut construire mais on ne sait pas comment le spécifier

L'écart entre "j'ai une idée" et "un développeur peut construire ça" est là où la plupart des projets meurent. Savoir traduire les besoins métier en spécifications techniques est une compétence — et elle s'acquiert.

Votre score

0–3 : Vous êtes en bonne forme. Les points où vous avez répondu "oui" méritent quand même d'être traités, mais vous ne laissez pas de valeur massive sur la table. Concentrez-vous sur les goulots d'étranglement identifiés.

4–6 : De vraies opportunités ici. Un sprint ciblé de 2 semaines pourrait automatiser votre plus grand goulot d'étranglement et libérer du temps significatif. Le ROI sur le bon correctif est généralement immédiat.

7–10 : Vous laissez beaucoup de temps et d'argent sur la table. La bonne nouvelle : les corrections à fort impact sont généralement les plus simples. Vous n'avez pas besoin de tout révolutionner — vous avez besoin de choisir le bon premier domino.

Et maintenant ?

Le diagnostic vous montre où se trouvent les opportunités. La question plus difficile est : laquelle attaquer en premier ?

Ça dépend de votre modèle, de votre équipe, et de ce qui vous coûte le plus en ce moment. Il n'y a pas de réponse universelle — mais pour chaque entreprise spécifique, il y en a généralement une claire.

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