Repérer un usage
Nous cherchons une tâche où lire ou produire du texte prend du temps, avec des données utilisables et un résultat vérifiable.
IA dans votre PME
Partez d’un travail concret, pas d’un outil à acheter. L’IA peut aider à lire, classer ou préparer une réponse lorsque les informations varient. Nous testons son utilité face à une solution plus simple.
× La situation de départ
↳ Le fonctionnement recherché
Exemple de fonctionnement, pas une promesse de résultat.
Nous cherchons une tâche où lire ou produire du texte prend du temps, avec des données utilisables et un résultat vérifiable.
Je construis un essai avec des exemples représentatifs. Nous regardons les erreurs, le temps de vérification et le coût.
Nous comparons l’essai à la méthode actuelle. Le déploiement n’a de sens que si l’utilité se confirme.
Des informations non structurées doivent être triées, résumées ou transformées, avec une personne capable de vérifier le résultat.
L’IA peut se tromper. Les décisions sensibles et les réponses engageantes nécessitent des limites et une validation adaptées.
Ce que vous avez à la fin
Des réponses avant de se parler
Non. Si une règle fixe suffit, une automatisation classique est souvent plus prévisible et plus simple à maintenir.
Nous déterminons quelles données sont nécessaires, où elles sont traitées et qui peut y accéder. Le choix des outils vient après ce cadrage.
Oui, quand vous savez faire cette tâche à la main. Nous partons de votre façon de faire, étape par étape, avec vos critères. L’agent la reproduit, relié à vos outils, et vous gardez la validation.
La prochaine étape
Décrivez ce que vous recevez, ce que vous faites aujourd’hui et le résultat attendu. Nous verrons ensemble ce qui peut être pris en charge.
Votre tâche ne ressemble à aucun de ces exemples ? Décrivez-la quand même.
Un périmètre, un délai, un prix et un résultat attendu sont définis par écrit.